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医学论文中统计学的应用方法

   发布时间:2018-08-17   [点击量:508]  


医学论文应该算是一种比较特别的学术论文,与其他论文最大的不同之处在于,论文结构的模板化与核算学的运用。这是由于医学论文中最常运用的研讨办法是实验法和比照法,写作模板比较固定,并且会触及到许多的数据处理,这就不得不运用到核算学。作为数学与医学的交叉学科,医学核算学能够对医学实验中的数据进行有用处理,处于提高实验功率效果非常显着。下面就剖析下医学论文中核算学详细该怎么运用。
1、“材料和办法”中的核算学
   (1)“研讨目标”的介绍
   在医学论文的“材料和办法”中一般都有对研讨目标的介绍,以人为研讨目标时,一般包含研讨例数、性别、年纪等内容。最常见的核算学问题是研讨例数即样本量不行。重复准则是判别科研规划是否合理的准则之一,样本所含的数目越大或重复的次数越多,越能反映机会变异的客观真实状况。个例报导能反映某些稀有的事物,但不能反映事物的必然规律。这是由于样本含量偏少,查验效能就偏低,导致整体中正本存在的差异未能查验出来,呈现假阴性成果,这是当时医学研讨中值得留意的问题。现在,在世界学术交流大会上,对所征用的论文呈现假设查验的阴性成果( P > 0. 05) 时,往往要求供给查验效能的验证,以便扫除因样本含量偏低所造成的的假阴性。所以,研讨生在做科研时,应留意数据的堆集,关于研讨例数较少,乃至只要几例的稿件,一般很难被承受和宣布。
   (2)建立对照组
   建立对照也是判别科研规划是否合理的准则之一,抱负的对照组应该除研讨要素外,其他方面均与研讨组相同。假如没有恰当的对照,就无法断定所观察到的成果是由实验要素引起的,仍是由其他没有操控的要素引起的。常见对照组建立的问题主要有两个: (1) 短少对照组。论文中的核算材料要使人服气,其科研规划中有必要有对照组,不然,不能作出任何必定或否定的结论,需求指出的是,有的研讨选用本身对照,这样的研讨规划不能扫除稠浊要素的搅扰,然后不能真实反映研讨要素的效果,等同于无对照。(2) 对照组不恰当。如对照组例数太少,各组间一般状况短少可比性,运用非同期对照或前史对照,对照不全或剩余对照等。
   (3)“核算学办法”的介绍
   医学论文中所触及的核算学办法一般会在“材料和办法”中作为一个比较独立的部分予以专门介绍,这部分应该包含核算软件的介绍、数据表达办法的介绍、查验办法的告知和查验水准的设定等至少4 方面的内容。除了有些论文中会遗失悉数或部分这方面内容外,其他常见的问题还有: (1) 核算软件介绍中没有提及版别。版别是软件称号的组成部分,版别不同,软件就不同,如SPSS 核算软件就有十几种版别,所以在介绍核算软件时不能短少版别的介绍; (2) 对数据表达办法的描绘比较抽象,没有对定量材料和定性材料的数据表达办法别离予以介绍。不同的材料类型,其数据表达办法不同,如正态散布的定量材料应该用均数±标准差来表明,偏态散布的定量材料用中位数和四分位距离表明,定性材料应该用比、构成比和率来表明,关于不同类型数据的表达办法均应别离予以阐明; (3) 查验办法告知得不行全面。t 查验和卡方查验是研讨中经常用到的核算办法,作者一般会予以告知,但细心检查文中的“成果”部分时,发现作者还用了其他查验办法,如相关剖析、回归剖析等,但在核算学办法中却往往没有告知,别的t 查验还分为两独立样本的t 查验、配对t 查验等,卡方查验还分为四格表卡方查验、R ×C 表卡方查验、配对卡方查验等,均应清晰而详细地予以阐明; (4) 查验水准α不作介绍。α值是预先规定的判别小概率事情的概率标准,不同的研讨意图,α值设定的巨细不同,所以应该介绍本研讨所选用的α值,并清晰是双侧查验仍是单侧查验。
2、“成果”中的核算学
   (1)查验办法的运用
   医学核算学为科研数据的处理剖析供给了极丰厚的查验办法,以使对结论的点评具有说服力和科学性。最常用的核算查验办法有t 查验、卡方查验、方差剖析以及相关回归剖析。核算查验办法的挑选主要依据数据的类型(计量、计数) 、组数的多少(两组、多组) 、样本量的巨细以及比照的办法(彼此比较、配比照较) ,此外计量数据还要考虑散布形状和方差齐性等问题。在核算处理方面常见的问题是: (1) 短少核算查验剖析。有的论文未做任何核算学剖析,直接比较研讨数据的巨细而得出有无差异的核算学结论,是极端不科学的,研讨中所收集的材料一般都是样本,存在抽样误差,有必要选用核算揣度的办法,取得概率性的结论。(2) 误用t 查验作多个样本均数的两两比较。t 查验只合适两组均数间的比较,多个样本均数的两两比较用t 查验会添加犯核算学Ⅰ类过错的概率,多组计量数据比较宜用方差剖析,当差异具有核算学含义时,进一步作两两间比较,当各组均与一个对照组比较时选用Dunnet t t 查验,当各组彼此循环比较时,则常选用q 查验。(3) 误用四格表卡方查验。四格表材猜中若理论频数< 1 或总例数< 40 时,不合适用卡方查验,而应该选用Fishier 准确概率法直接核算P 值。(4) 误用参数查验。t查验、方差剖析归于参数查验,要求数据材料为正态散布且方差齐性,当数据材料不符合参数查验要求时,对材料散布特征无特别要求的非参数核算办法应该得到充分利用,如标准差大于均数1 倍以上能够以为数据为偏态散布,应该用中位数和四分位距离表明,用非参数查验中的秩和查验作核算剖析;又如用等级表明的材料(如生化查验的- 、+ 、+ + 、+ + + ) 多归于偏态散布和不明散布,亦需求用秩和查验进行剖析。(5) 多要素核算办法运用问题。现在,多要素核算剖析办法在医学范畴的运用日益广泛深化,其包含了多因子方差剖析、协方差剖析、多元线性回归剖析、多元logistic 回归、聚类剖析等办法。在医学研讨中,许多材料的剖析需求选用多要素核算办法,但现在许多研讨生对多要素核算办法不甚了解,对一些本该用多要素核算办法进行剖析的数据过错地运用单要素核算剖析办法。例如,年纪有差异的多组人群进行身高比较时,年纪就是一种搅扰要素,比照这样的材料时,不能简略运用单要素剖析办法中的“方差剖析”,而应该运用“协方差剖析”进行查验,即在消除年纪要素的搅扰后,再对身高进行方差剖析。
   (2)核算图表的运用
   核算图表是医学论文中表达数据材料的重要东西,好的核算图表可有用协助读者正确了解研讨的成果。核算图表要求具有自明性,即不看正文内容,只看图表便能使读者了解研讨的成果。核算表常见的问题是: (1) 横纵标目主谓倒置。核算表格的横标目是表格中所要阐明的主体或分组称号,列在表格的最左边;纵标目用以阐明各种核算目标,列在表格的上方,在医学论文中经常看到横纵标目方位倒置的状况。(2) 纵标目上未注明计量单位或份额基数。(3) 数据表达不标准。如偏态散布的数据乃用均数±标准差表明,同一列数据小数点后保存位数不一致等。(4) 表格中核算成果不完整。往往只要P 值而无核算量值。核算图中常见的问题是: (1) 横纵坐标未标明称号和计量单位。(2) 无必要的图注。
3、“评论”中应留意的核算学问题
   “评论”中常见的核算学问题是对核算成果中P 值的解说有误。“P”是概率符号,是指随机事情发作的可能性,特别要提出的是P 值的巨细不阐明差值的巨细,在剖析结论时,要留意用词的准确性。别的, P < 0. 05 应表述为差异有核算学含义,而不要表述为差异有显著性。

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