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大数据环境下物流行业的机遇与挑战

本站原创   发布时间:2018-10-26   [点击量:70]  


[摘要] 随着大数据的不断拓展,大数据技术在现代物流当中获得快速发展。目前,大数据已经延伸到了社会的领域,其中影响最深,冲击最大的领域是现代物流领域。大数据是一种全新商务模式。其最明显的标志就是增加了现代物流机会、降低了现代物流成本、提高了现代物流效益。在带动经济结构变革的同时,对整个现代经济生活产生了巨大而且深远的影响。本文从大数据有关概念出发,以现代物流为研究对象,深入分析大数据对现代物流发展的影响,并分析现代物流大数据发展中存在的问题和挑战,并提出针对性的改进措施提高现代物流大数据管理水平。
            
[关键词] 大数据;物流行业;机遇;挑战


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引言
随着计算机技术的快速的快速发展,大数据作为一种新型运作模式获得快速发展。2015年,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的“中国互联网发展统计报告”。当中互联网用户超过6.89亿人的增长速度进一步放缓。《报告》显示,截至2016年底的,中国互联网用户已达7.56亿人,普及率为39.9%。在现代物流发展过程当中大数据获得了快速的运用,大数据在促使现代物流业绩增长方面发挥着重要的作用。大数据在现代物流发展时间较短,因此具有广泛的运用前景。大数据在企业运用过程当中具有深入的渠道和途径。现代物流作为大数据的前言阵地,现代物流企业管理过程当中加强改革的进程,大数据直接或间接的影响着现代物流企业。大数据的快速发展使现代物流经营主体的的扩大化,这主要表现在“虚拟公司”的出现,使现代物流获得快速发展。现代物企业不需要传统公司所具备的条件,且成立非常方便和快捷,这样就促进了现代物流大数据经营主体扩大化。
1大数据理论概述
1.1大数据的含义和特点
大数据是随着计算机技术发展而产生的一种新型模式,在目前的研究当中大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1.2大数据的运行模式分析
大数据运行模式主要包括分层递进式模式和自主选择模式。其中分层递进式策略是大数据从初级、中级到高级的发展策略。初级层次的大数据应用 。实现大数据的初级阶段,是建立在网上注册域名的企业网站。大数据中级水平的应用是指大数据应用的中级水平,提高大数据功能的数量,如企业可以在Internet网上订单采购,在线订单,在线支付和接收通过互联网传输和非实物支付。高级层次的大数据应用 。
2大数据环境下物流行业的机遇
2.1物流运用大数据的优势 
下面就是大数据在各个领域的优势加以阐述:显著降低现代物流成本。在现代物流管理当中,广泛的运用大数据可以显著的降低现代物流成本。与国内现代物流相比,现代物流单证的数量繁多,加工成本较高。现代物流现代物流当中实用大数据,可以节省约90%的文件处理成本,并缩短结算时间和汇款凭证时间,并加快资金周转。
办公效率显着提高。在现代物流管理当中,广泛的运用大数据可以提高交易效率。在现代物流当中,运用大数据,可以省去对外现代物流当中不必要的环境,提高现代物流成功率。如深圳现代物流,使用在线平台交流,极大的提高外贸效率。
代替纸面单证,简化交易手续。在现代物流的发展当中使用大数据改变了传统现代物流方式,简化了交易手续。传统的现代物流方式需要大量的人力,物力和时间形成,修改,传输文件。据统计,使用EDI文档,降低使用用书面形式的1/ 10的成本,使文件传输速度提高81%,文件处理成本降低38%,减少40%的错误造成的损失。
2.2大数据为物流带来机遇分析 
大数据促进现代物流企业经营管理方式改变。大数据促进现代物流经营管理方式的改变,使现代物流获得了广阔的业绩拓展空间。大数据改变了传统的物流方式,使现代物流交易模式发生了巨大的改变。在大数据背景下省去了传统物流过程,大大的提高现代物流的效率。这样无形当中促使了现代物流的快速的发展。随着我国网络技术的快速发展,大数据技术已经深入到各行各业,在大数据技术的发展过程当中,现代物流企业也获得快速的运用。其中大数据深深的影响到现代物流企业在经营管理方面的战略。大数据的蓬勃发展以及在物流客户中强大的影响力和号召力,使我国现代物流企业不得不正视并采取有效的办法或措施,严格的讲,大数据对现代物流企业经营模式的影响主要表现在以下几个方面:第一,对企业经营思想的影响。将主要体现在以下几个方面:一是扩大了市场范围,传统的要依靠人力进行面对面销售的方式被改变,仿佛近在咫尺,而物流客户的范围无限扩大,全球任何一个角落都有可能会存在物流客户,所以,网上销售使物流服务范围不断的拓展,市场 的范围不断扩大。二是企业与物流客户的距离缩短,传统的企业与物流客户的距离按照物理空间而定,往往企业的销售范围受物理空间而受到限制,但互联网使得物流客户通过网络加强联系,彼此之间的距离在网络上接近,物流客户可以随时了解现代物流企业的状况和动态,可以随时进行商业活动,而企业也可以及时通过网络了解物流客户的情况、需求和变化,为物流客户提供更优质的服务,双方的合作信任度以及友谊不断加深。
第二,对企业管理方式的影响在互联网未出现之前,现代物流企业的管理方式主要为三大类:一是直面管理,即企业通过管理人员直接向物流客户开展管理活动;二是电话管理,用打电话的方式开展管理;三是邮报管理,用投递信函的方式实现管理。这三种模式的物流客户对象狭窄,物流客户管理成本较高,管理成果十分不明显,投入和产出往往不能成正比。而以互联网为基础的大数据,从根本上对这三种管理模式提出了挑战和改变,主要表现在以下几个方面:一是管理宣传方式上,网络成为了更有效的平台,传播的受众更加的有针对性,成本更加低廉,因而,越来越多的现代物流企业开始将广告费用投入到网络上,从而实现购买的足不出户,节省了时间和精力,甚至成本。
3大数据环境下物流行业的挑战 
3.1网络基础设施建设问题
在现代物流运用大数据的参与现代物流的过程当中技术、设备严重不足,这主要表现在主干网络小,技术力量弱,还处于发展中,在政府网络技术建设过程当中,减少进度远远缓慢与国际建设水平,因此严重限制了现代物流大数据发展。另外现代物流在大数据的发展过程当中还存在比较突出的安全问题,现代物流网络安全建设远远低于发达国家水平。导致现代物流在大数据过程当中由于安全漏洞引发的安全技术问题。
3.2政府的角色定位问题,相关法律法规不完善
在大数据背景下现代物流快速发展的过程当中,政府定位不清醒。这主要表现在现代物流政府的管理过程当中,政府定位不清楚不知道是指导还是规划,在实际管理上缺乏应有的干预作用。另外在针对现代物流大数据管理的立法落后于大数据的发展水平。这样就导致现代物流在大数据运作过程当中缺乏必要的监管,导致网络犯罪问题发生。因此,我们必须完善有关大数据的立法,建立有效的约束机制,规范交易双方行为,维护消费者和企业的合法权益,确保现代物流大数据的健康发展。针对现代物流大数据问题,其中50%的企业认为政府管理不规范,另外基础问题25%,其他问题25%。
表1:现代物流大数据问题统计

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问题 制度不健全 基础建设问题 其他问题
比例(%) 50 25 25
3.3大数据背景下,现代物流经营问题
大数据背景下,现代物流经营问题突出,这主要表现在现代物流在大数据运作过程当中主要是借鉴国外企业发展模式。因此在实际的管理上没有自身独特的优点。另外在大数据网络建设上也存在不少问题,如大数据广告设计不合理、内容上也是大量的进行模仿,严重影响了现代物流发展的影响。在大数据网站上质量不高,是大数据信誉度较低。另外现代物流大数据配送物流管理也相对落后。而且赔偿起来困难也较大。其次是专业技术人员短缺。在现代物流在大数据知识培训上也做的较少。在实际的管理当中,现代物流大数据研究和管理人才并不能与现实的要求有效的衔接,大数据人才当前供不应求,严重影响现代物流品牌的塑造。在大数据销售模式上,主要是依靠客户自己的选择和点击,没有在促销的渠道和方式上进行有效的选择。物流企业在运营期间需要与客户打交道,相对应物流供应链数据就会涉及用户、商家的隐私信息。高价值的、敏感的信息由于大数据采集和处理相对集中,容易引起潜在攻击的注意,易于被不法分子利用,继而为用户和企业带来隐患。因此,物流企业要尤为注意数据的安全性问题,否则一旦泄露,会给用户带来困扰,给企业外界形象和未来发展带来巨大的负面影响。


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图1:现代物流大数据开展概况
4大数据环境下物流行业发展的建议 
4.1加快基础性信息网络建设建立,完善的大数据管理制度 
现代物流大数据发展的前提就是有强大的网络基础支撑,因此在实际的管理当中政府要加快基础性网络基础建设。在实际的管理当中应该做到:第一,政府建立一个新的高速信息传输骨干网和高速宽带互联网,提高速度,减少网络接入成本,加快信息基础设施建设,满足社会和经济发展的需要。在建立和完善标准化各种类型的网络基础上,完善商品订货系统,网络商品交易系统,产品信息发布的电子网络系统,使更多的物流企业加入在大数据领域的商业活动。其次,制定切实可行的措施,鼓励现代物流增加信息技术的升级和系统建设,实现电子化企业信息管理,为全社会大数据的发展奠定了坚实的基础。在现代物流大数据的发展当中政府的有效支撑非常重要,政府要从宏观上为大数据发展创造良好的条件。大数据是高度依赖于高技术和社会公共产品,公共设施,在传统的商业模式,改变,其发生的基础上的公共资源,发展离不开政府的支持。”需要政府加快大数据立法规范大数据市场需求”。在与综合大数据法律制定立法部门,从宏观上对大数据的法律体系的构建;虚拟交易环境标准,加强对消费者权益的保护;商业竞争的规范,建立大数据的发展环境和有序。
4.2鼓励和支持更多的传统物流企业活动电子化
在现代物流发展当中应采取积极措施,鼓励和支持更多的传统企业活动电子化。在大数据的发展过程当中,现代物流应采取积极措施加入大数据活动,鼓励和支持更多的传统企业电子化。大数据的核心内容是仍在商业运作,只有活动形式的变化,并在这一阶段的主要业务活动仍然是传统产业,企业产品的现代物流,因此要抓住主体,单纯依靠专业的网络公司,全大数据活动是很难建立。在大数据背景下现代物流大数据发展过程当中,人才是其中的核心,只有在强大人才梯队的支持下,才能有效发挥大数据的作用。物流公司首先应该加强对大数据管理专业人才的选拔和培养,从高校当中选取专业毕业人员作为培养对象,另外定期对这些专业人才进行培训,使其专业知识得到不断的提升,为物流大数据管理的发展做好准备。
4.3加强现代物流企业内部网络管理 
在新时期的现代物流企业的管理当中要充分重视内部新时期的公司技术策略控制的作用,加强内部环境控制。把新时期的公司大数据风险放在重要的位置,做好环境控制。注重互联网技术运用,创建自身品牌。科学技术是第一生产力。现代物流企业在大数据拓展当中取得的辉煌成就,科学技术的作用功不可没。在现代物流企业竞争过程当中会受到多种方向的挑战。在技术上要不断进行创新,一是利用高新技术加强服务设计,改进工艺,改进业务流程。新时期的现代物流企业的大数据推广,紧密围绕物流行业改革发展目标和经营战略转型,不断扎实电子网络在线交易平台便利性管理基础,完善电子网络在线交易平台便利性管理推广产品类型,加大便利性管理推广拓展力度,提高运营服务水平,稳步推进合规经营,加强网络安全管理,防止网络病毒和黑客攻击,提高便利性管理推广安全力度。对大数据应用的整个流程进行监督,确保客户和企业信息的安全性问题,基于用户的便捷性,物流企业应提高物流过程的规范性和安全性,尽可能保证用户信息不丢失、不被窃取。
结论
现代物流作为我国大数据的前言阵地,现代物流企业管理过程当中加强改革的进程,大数据直接或间接的影响着现代物流企业。由于现代物流在网络建设过程当中较快,因此在实际的大数据的运用当中具有较强的优势。因此对大数据对现代物流发展的机遇与挑战进行研究具有重要的现实指导意义。大数据促进现代物流经营管理方式的改变,使现代物流获得了广阔的业绩拓展空间。大数据改变了传统的物流方式,使现代物流交易模式发生了巨大的改变。在大数据交易的过程当中省去了传统现代物流过程,大大的提高现代物流的效率。这样无形当中促使了大数据的快速的发展。另外大数据使现代物流经营主体的的扩大化。过去现代物流只是采取传统的管理模式,使用大数据模式,必须学习大数据技术,学习网络管理,改变了传统的管理和管理模式,扩大的经营主体。但是现代物流企业在大数据运用过程当中还存在不少问题这主要表现在:网络基础设施建设问题;政府的角色定位问题,相关法律法规不完善;大数据背景下,现代物流经营问题。在实际的管理上没有自身独特的优点。在实际的管理过程当中,减少网络接入成本,加快信息基础设施建设,满足社会和经济发展的需要。在建立和完善标准化各种类型的网络基础上,完善商品订货系统,网络商品交易系统,产品信息发布的电子网络系统,提高实际管理水平。
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