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河北省R&D投入对工业全要素生产率的影响

本站原创   发布时间:2019-02-23   [点击量:286]  


  当前我国经济进入高质量发展阶段,要由要素投入数量增长,向全要素生产率提高转变,提高工业全要素生产率将是调档换速的关键所在。“十三五”以来,我国经济总体增长速度放缓,进入了高速增长向中高速增长的转换期,河北也不例外。进入增长阶段转换期后,增长动力和机制必然转换,经济发展方式要从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,从过去过度依赖自然资源、劳动力和资本投入的增加,转向更多地依靠质量和效益提升,其核心是全面持续地提高全要素生产率。提高全要素生产率,是建设经济强省、美丽河北的必由之路,是实施创新驱动发展的重要抓手,是破解资源环境压力的重要手段。

河北省R&D投入对工业全要素生产率的影响

  一、全要素生产率


  全要素生产率(TFP)的最初研究开始于丁伯根(1942)[1]和索洛(R·Solow,1957)[2]在新古典的框架下研究“索洛余值”对增长的贡献。目前对全要素生产率的研究主要集中在全要素生产率的测算(包括区域的或行业的)以及全要素生产率的影响因素等内容。


  1、全要素生产率的测算


  在全要素生产率的测算中,主要包括索罗余值法[1]、之后改进的增长核算法到随机前沿生产函数法[3]、数据包络分析法(Dataenvelopmentanalysis,DEA)[4],及Malmquist生产率指数[5]


  国内对于全要素生产率测算的研究也较多,张军和施少华(2003)[6]使用生产函数法对中国经济的全要素生产率增长率进行估算,李宾(2009)[7]通过要素收入份额可变的增长核算法,重新测算了我国1978.2007年以来的TFP增长率,张少华(2014)[8]的研究成果也发现了相近的变化趋势,并且发现在2008年后TFP再次大幅度下降。


  在省级层面的研究,学者们更多关注省份间全要素的差异,并分析其原因。孙辉、支大林和李宏瑾(2010)[9]采用增长核算法估算了31个省市1990.2008年的全要素生产率,发现东部沿海地区经济增长水平较快,技术水平和制度环境好于中西部地区,其全要素生产率也显著高于中西部省份,认为全要素生产率.李健和卫平等(2015)[10]使用资本、劳动、人力资本三类投入的非参数随机前沿生产函数分析了各地区工业TFP增长的收敛性问题,认为推动TFP增长的主要动力是技术进步,技术效率恶化对TFP增长产生了一定的负面影响;与经济增长正相关


  随着研究方法的增多、改进和研究基础数据的不断完善,以及对中微观经济的关注,更多的学者转向探讨行业和企业全要素生产率的估算问题,尤其在中国工业行业层面[11]。李春顶(2009)[12]认为近10年我国制造业行业全要素生产率增长较为平稳,各行业都呈现稳步增长趋势,并且在TFP增长中技术效率的贡献大于技术进步,为生产率各组成部分中增长最快的因素。周燕和蔡宏波(2011)[13]对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%。董桂才和朱晨(2013)[14]使用增长核算法的测算结果显示中国工业行业全要素生产率增长存在显著的行业差异,劳动密集型工业全要素生产率增长较快,而垄断程度较高的资本密集型行业全要素生产率增长较慢。


  2、全要素生产率的影响因素


  在全要素生产率的影响因素方面,罗默(1986)[15]把知识作为独立的生产要素,认为通过增加一个专门的知识生产部门的投入会导致知识产出的增长,鼓励对知识生产部门的投资。现有研究普遍认为人力资本[16-18]、研发投入[19-22]、市场扭曲[23][24]、国企垄断[25]、开放程度与FDI[26-28]等因素是影响全要素生产率的决定性变量。最新的研究中,孙巍(2018)[29]对针对工业全要素生产率显著分化趋势,研究了劳动迁徙与工业全要素成产率的省际分化。


  在经济新常态的新形势下,也有不少学者开始从供给侧结构性改革角度对全要素生产率进行研究,从“新供给”理论的基础看,有认为通过技术创新提高全要素生产率(王一鸣,2015)[30];大多数研究者认为通过减少生产领域的交易成本,增加生产要素的有效供给和利用,实现产业核心竞争力和全要素生产率的提高(孙亮等,2016)[31],现阶段供给侧结构性转型的重点就是进行要素市场化改革,实现生产要素的流动、重组与优化配置,全面提高全要素生产率(刘世锦,2016)[32],欧阳万坤(2016)[33]从供给侧结构性改革视角,研究了湖北省的工业全要素生产率,全要素生产率提高速度放缓,与工业发展阶段性特征相关,与经济体内在结构矛盾相关。杨勇和李忠民(2017)[34]通过构建1999-2013年全国31个省市自治区的面板模型,估算了要素市场化对工业企业全要素生产率、技术进步、配置效率等的影响。


  以上研究从不同的角度对TFP测度及影响因素进行了深入的分析,为本文研究奠定了较为坚实的基础。


  在当前河北省工业发展面临全新升级转型要求的新形势下,R&D投入显得尤为重要,因此,文章主要从这一角度出发,对河北省的工业全要素生产率进行研究。


  二、R&D与工业全要素生产率


  R&D投入是加强核心竞争力的重要手段,通过研发投资可以创造和积累知识,加强技术融合、降低成本、缩短生产周期,利用新技术和新产品提高产出效率成为提高工人全要素生产率的途径。自20世纪60年代以来,很多学者考察了R&D投入对产出增长的积极影响(Griliches,1964;Mansfield,1965;Griliches,1979;Aghion,1992)[35-37],Potters(2010)[38]采用2000~2005年欧洲532家企业面板数据所估计的R&D产出弹性,从低技术部门到高技术部门弹性单调增加,范围处0.05-0.16。新近的研究采用1990~1999年西班牙制造业企业面板数据,证实了R&D投入是解释企业生产率差异的重要因素(Doraszelsk,2013)[39]。这些基于中观和围观层面数据所测算的R&D产出弹性有较大差异,而且大多以高技术产业为研究对象,但讨论整个工业企业R&D投入对生产率贡献的文献屈指可数。


  国内研究R&D投入与全要素生产率的影响兴起于20世纪90年代,学者们围绕R&D投入是否有助于本行业TFP提升进行了深入讨论,有两种主要不同的的观点,其一是认为R&D投入有助于行业TFP提升,包括包括吴延兵(2006)[40]和吴丹(2006)[41]的研究;第二种观点认为R&D一定程度上阻碍了本行业TFP的增长,唐保庆(2009)[42]用来自APEC发展中国家成员国的实证检验表明国内R&D资本存量与全要素生产率、技术进步的关系为负,并指出其原因可能是发展中国家的研发投入过低。白少君(2011)[43]利用非参数的Malmquist生产率指数方法对2004—2009年中国工业行业R&D创新全要素生产率(TFP)的变动进行测算,进一步分析了TFP变动的时序特征、动力源泉及行业差异。中国工业行业R&D创新TFP增长的差异有进一步缩小的趋势。夏雨等(2016)[44]基于产业技术水平视角,采用2001~2007年中国工业企业大规模面板数据集,结果表明:样本期内企业R&D资本对全要素生产率存在显著正效应,高技术产业的R&D产出弹性显著大于非高技术产业的R&D产出弹性,高技术产业中R&D资本对全要素生产率的促进作用更大。


  由于技术知识所具有的外部性特征,学者们发现某一行业的R&D活动不仅会促进本行业技术进步和生产率提高,而且会通过溢出效应带来相关部门的生产率提升。如Henderson(1998)[45]通过构建纳入产量和外生技术进步的动态模型分析了产业间R&D溢出效应,发现R&D溢出有助于其他产业生产率提升。


  由于数据方面的限制,国内有关产业间R&D溢出与TFP关系的研究较少。夏良科(2010)[46]基于2000—2007年大中型工业企业的行业数据,利用投入产出表将产业间R&D溢出区分为前向和后向,分析了两种产业间R&D溢出与TFP的关系,结果表明前向R&D溢出与技术效率显著正相关,后向R&D溢出有利于行业技术进步。孙晓华(2014)[47]在R&D资本存量的基础上,测算了产业间、国际贸易和FDI三种渠道下的R&D资本溢出以更为全面地考察研发投资的作用,得出不同渠道下的R&D溢出对不同影响程度。


  随着世界经济一体化程度的加深,全要素生产率的提高不仅来自于本国R&D活动,也会受到国外R&D投资溢出效应的影响,主要包括国际贸易和外商直接投资两种渠道。国际贸易途径下的R&D溢出已经受到了许多学者的关注,Lichtenberg(1998)[48]对CH模型的设定偏误进行了修正,发现国际贸易途径的R&D溢出对开放程度较低国家TFP的贡献值为5.4%,而对开放程度较高国家TFP的贡献值为13.2%。黄先海(2005)[49]对CH模型加以扩展,认为通过国际贸易渠道溢出的R&D资本对我国全要素生产率有着明显的推动作用。李小平(2006)[50]利用六种方法计算了贸易渠道下的R&D资本溢出,得到其对中国工业生产率具有积极影响的结论。褚盈盈(2014)[51]采用的行业面板数据,通过数据包络分析方法((DEA)和Malmquist指数测算20个工业行业的全要素生产率、技术效率和技术进步指数,研究国内R&D投入和国外R&D投入溢出与全要素生产率的关系,国内其他工业行业溢出的R&D资本、进口渠道溢出的国外R&D资本和非物化渠道溢出的国外R&D资本对于我国工业行业的全要素生产率和技术效率具有显著的促进作用,而国内工业行业R&D投入却阻碍了自身行业的全要素生产率的增长。


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