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农民土地价值观对耕地利用效率的影响

   发布时间:2017-11-17   [点击量:504]  


改革开放后,以市场经济推进现代化的准则组织,导致人、财、物很多流出的村庄是我国社会的边际地带,村庄文明也归于边际[1 -2].在我国城市化、现代化的进程中,农人为了取得更大收益,很多青壮劳作力进城务工,农业运营主体多为老年人、妇女和儿童,农业运营呈现以代际分工为根底的半工半农结构,导致农业出产副业化、农业运营功率低、村庄空心化等问题凸显[3 -4],村庄社会的这一开展趋势不利于村庄的经济开展和资源的有用使用.村庄作为我国经济开展的蓄水池和稳定器,怎么进步犁地功率、确保国家粮食安全和促进农业现代化开展,一直是很多学者重视的焦点.关于犁地使用功率的研讨,大多数学者从犁地使用功率的要素区域差异[5]、不同兼业程度[6]、农户类型[7]、区域差异[8]、时空格式[9 -10]和农人分解[11]的视点动身研讨其对犁地使用功率影响.但作为农业犁地出产运营主体的农人,他们对土地在情感和心理上构成的地方观念或乡土观念,是犁地使用功率能否有用进步的非物质要素.

 
  在社会经济条件和不同农地准则组织的布景下,根据新式古典经济学的分工和专业化理论[12],不同的兼业农人所持的价值观念,会根据本身具有的资源禀赋,使自己的出产功率最大化.价值观能够激起和坚持某种行为,特别发作利益挑选时,价值观在认识层面或非认识层面,具有重要的作用,并且外界干涉个别价值观能够改动个别行为.国内已从农人土地土地价值观观念的变迁进程[13 -14]、影响要素[15]、农人土地价值观的代际差异[16]及对农地使用[17]、农地非农化的影响[18]等方面进行了相关研讨.
 
  综上所述,关于犁地使用功率大多是从影响要素、兼业程度和不同区域进行剖析,很少从社会学、心理学和经济学剖析其与犁地使用功率的内涵机理.弗里德曼配偶曾提出," 社会和经济方针的重要改变总是以思想观念的改变为先导,而习尚的改变至少在必定程度上又是由其时的社会、政治、经济环境的改变引起的"[19],费孝通先生的"乡土重建"和粱漱溟先生的"村庄建造"都将文明建造当作要点[20 -21].因而,文中从农人土地价值的不同类型动身,运用因子剖析查验农人土地价值观量表信效度,选用数据包络剖析测算农户犁地使用功率,逐步回归剖析农人土地价值观类型与犁地使用功率的相关性,及农人土地价值观与犁地使用功率的联系.
 
 
  1 资料与研讨办法
 
  1. 1 数据来历
 
  文中选取河西走廊的武威市一区两县为研讨区域: 凉州区、古浪县和民勤县,触及川区和山区的经济兴旺、中等兴旺和欠兴旺的区域,根本满意样本掩盖均匀、社会查询大样本容量要求.经过问卷查询和现场访谈相结合,采纳分级抽样办法.首要以独立农户为单元,以农户成员为首要查询目标.断定问卷式造访 176 个行政村,正式发放问卷 756 份,经室内核对校对,除掉无效问卷 38 份,有用问卷共718 份,有功率为 94. 97% 以上.研讨区域方位( 图1) .
 
  1. 2 研讨办法
 
  1. 2. 1 因子剖析
 
  因子剖析是用来描绘隐藏在一组丈量到的变量中的一些更根本的但又无法直接丈量的潜变量,在尽量不丢失或削减信息的情况下将多个变量变为少量几个变量[22].首要类型: 主成分剖析、探索性因子剖析和验证性因子剖析.文中选用探索性因子剖析探求农人土地价值观量表的内涵结构,运用验证性因子剖析对量表进行查验[23].
 
  1. 2. 2 数据包络剖析
 
  数据包络剖析( Data Envelopment Analysis,DEA) 是对决议计划单元( Decision Making Unit,DMU) 进行相对点评最常用的办法之一,运用 DEA 测度功率最早源于经济学家 Farrell.DEA 是根据线性规划理论的模型,构建观测数据的功率前沿包络线,对决议计划单元投入 - 产出的相对功率进行比较.常用的 DEA 模型包括固定规划酬劳和可变规划酬劳[24].
 
  1. 2. 3 回归剖析
 
  回归剖析是使用线性联系进行解说和猜测.文中影响因变量的解说变量不止一个,需求树立包括多个解说变量的多元回归模型,归入多个自变量来对因变量进行解说与猜测.在自变量比较多,有的解说变量对因变量的解说比较弱,并且自变量之间可能会存在共变联系,选用逐步回归剖析的猜测和解说的作用会更好[25].
 
  2 结果与剖析
 
  2. 1 探索性因子剖析
 
  在咨询相关专家的根底上,运用脑筋风暴法和归纳法对农人土地价值观量表的开始目标进行规划,农人土地价值观是集情感认知和行为认知为一体的农用地价值观.在相关文献研讨的根底上,选用李克特( Likert scale) 五级赋分量表,从 1 至 5 代表从十分不赞同到十分赞同.根据 Churchill 等人的理论,在 20个可观测目标下将农人土地价值观划分为土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观和土地权力观.开始暂定土地为本观 4 个观测目标,土地亲和观 4 个观测目标,土地确保观 5 个观测目标,土地致富观 4 个观测目标,土地权力观 3 个观测目标.
 
  首要,使用 SPSS19. 0 对农人土地价值观 5 种类型 20 个可观测目标进行信度和效度的查验,得到全体Cronbach's Alpha 值为 0. 781 > 0. 7,阐明各观测目标间具有较强的一致性.其次,判别数据是否合适做因子剖析,描绘性计算量 KMO =0. 802 >0. 7; Bartlett's 球形查验的 P =0. 000 <0. 05,阐明各可观测目标间存在相相联系,能够进行因子剖析.然后,运用主成份剖析办法,选取方差最大法和特征根大于1

子贡献率,抽取公因子.可观测目标 Q8( 暂定于土地确保观下) ,在各公因子的载荷均小于 0. 5,因而被除掉.再对19 个可观测目标进行信度查验,全体 Cronbach's Alpha 值为 0. 932 > 0. 7,KMO = 0. 835 > 0. 7,阐明样本数据合适因子剖析[25].最终,进行验证性因子剖析,查验探索性因子得到的变量结构,更精确的估量变量的结构拟合程度.
 
  因而,农人土地价值观量表构建完结,并经过了内容效度和信度查验.农人土地价值观可划分为 5 种类型,即土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观、土地权力观.
 
  2. 2 验证性因子剖析
 
  运用 AMOS17. 0 探求量表的结构模型与实践收集的数据是否符合,即模型适配度的查验.树立模型途径图( 图2) ,将量表数据带入进行核算,在一阶验证性因子剖析的根底上进行二阶验证性因子剖析.参阅吴明隆[23]《结构方程模型 - AMOS 的操作与运用》一书,挑选肯定适配度目标、增值适配度目标、精约适配度目标对模型的全体适配度进行查验( 适配目标的临界值) .模型卡方值的明显性概率值 P =0. 1184 >0. 05,承受虚无假定,标明假定模型与样本数据能够适配.卡方自由度比值为 1. 1446,介于 1 -3 之间,标明模型的适配度杰出.RMSEA = 0. 0363 < 0.05,RMR = 0. 027 < 0. 05,GFI = 0. 8751 > 0. 80,均达模型能够适配的规范,证明了理论设想的合理性.图 2 是农人土地价值观的二阶验证性因子剖析模型,各观测目标的载荷系数均大于 0. 5,能较好的解说各自的潜变量.五个潜变量的途径系数别离为 0. 80、0. 64、0. 65、0. 65、0. 62.
 
  综上,二阶验证性因子模型不只反映一阶因子之间的联系,也反映了各类型与农人土地价值观的相关程度,愈加直观的表现农人土地价值观量表,反映测项之间的相相联系.因而,文中农人土地价值观划分为土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观和土地权力观五种类型具有理论含义.
 
  2. 3 农人土地价值及各价值观的权重断定
 
  文中选用相关性权重法断定量表系统的各目标权重,根据查询数据测算各变量的相联系数.运用 A-MOS 构建模型规范化后的载荷系数和途径系数,实质上是反应变量之间的相联系数.因而,先对载荷系数和途径系数进行归一化处理得到各观测目标和潜变量的权重,再根据得到的各观测目标和潜变量的权重测度二阶因子农人土地价值观.
 
  式中:ρij为一阶潜在变量 Fi的第 j 个目标的相应权重,λij为一阶潜在变量 Fi的第 i 因子的第 j 个可观测目标的载荷系数.同理可得:一阶因子权重βi( 表 4) .农人土地价值观丈量公式:F = ∑Ni = 1βi∑Mj = 1ρijm( i,j) ( 2)其间,F 代表农人土地价值观,m( i,j) 标明一阶潜在变量 Fi的第 j个可观测目标的得分值,βi标明一阶潜在变量因子 Fi的权重,N 标明一阶因子的数目,M 标明一阶因子对应得可观测目标的数目.在相关专家点评的根底上,经过 AMOS 构建的因子模型规范化的载荷系数和途径系数,选用相关权重法,核算得出土地价值观点评目标权重散布( 表 4) .
 
  2. 4 农人土地价值观对犁地使用功率的影响
 
  2. 4. 1 农人犁地使用功率剖析
 
  选用 DEA 模型中的可变规划
 
 
  酬劳模型测算犁地使用功率.DEA 模型投入 - 产出目标选取,文中选用犁地面积( 单位: 亩) 、种子费用( 单位: 元/亩) 、机械耗油费用( 单位: 元/亩) 、农药费用( 单位: 元/亩) 、化肥费用( 单位: 元/亩) 、地膜费用( 单位: 元/亩) 、劳作力数量( 单位: 人/亩) 作为土地、本钱和劳作的投入.由于农户的农业收入来历不一致,因而选用农户农业收入( 单位: 元/亩) 作为产出目标.运用 DEAP2. 1 计算软件,以查询样本数据测算犁地使用的归纳技能功率、纯技能功率以及规划功率.
 
  从中可看出,农户犁地使用的归纳技能功率的平均值为 0. 721,即实践产出占理论产出的 72. 1%,还有 27. 9%的功率改善空间.可知,农地犁地使用功率总
 
  体还不是很高,因而有必要剖析不同价值观类型对犁地使用功率的影响.
 
  2. 4. 2 农人各土地价值观与犁地使用功率的相关性剖析
 
  将查询的农户犁地使用功率作为因变量,选取土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观、土地权力观作为自变量,树立如下模型:
 
  Ti= a0+ a1F1i+ a2F2i+ a3F3i+ a4F4i+ a5F5i( 3)式中: Ti、F1i、F2i、F3i、F4i、F5i别离代表第 i 个样点农户的犁地使用归纳技能功率、土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观、土地权力观.a0和 a1、a2、a3、a4、a5标明常数和各价值观的系数.选用逐步回归剖析,进行因变量的因子挑选,扫除在自变量比较多时,自变量之间不完全独立和存在相互作用的联系.经过树立因变量和自变量之间的总回归方程,再对总回归方程的每一个自变量进行查验.确保每次引进的新的变量之前回归方程只包括明显性变量,直到没有明显的解说变量选入回归方程,也没有不明显的解说变量从回归方程中除掉停止,以确保树立的回归方程是最优的.运用 SPSS19. 0 对犁地使用功率与土地为本观、土地亲和观、土地确保观、土地致富观、土地权力观进行逐步回归剖析.
  表 6 中: Model Summary 中的数据显现调整相关度在第 3 个模型中最大,这标明关于犁地使用功率值而言,57. 2%的改变规模能够经过 F4、F1 和 F2 的线性归纳值来进行同步猜测.
  表 8 中: F4、F1 和 F2 与犁地使用功率呈正相相联系,即土地致富观、土地为本观、土地亲和观每添加 1 个单位,犁地使用功率相应进步 0. 116、0. 094 和 0. 071 个单位.
  Ti= - 0. 334 + 0. 094F1i+ 0. 071F2i+ 0. 116F4i2. 4. 3 犁地使用功率与农人土地价值观的相关性剖析将查询的农户犁地使用功率作为因变量,选取农人土地价值观为自变量,树立模型:
 

 
  式中: Ti、Fi别离代表第 i 个样点农户犁地使用归纳功率、农人土地价值观.a0、ai标明常数项和系数项.运用 SPSS19. 0 进行回归剖析,结果标明( 表 9) :进一步剖析,得到规范化的回归方程: Ti= - 0. 447 + 0. 316Fi.农人土地价值观与犁地使用功率为正相相联系,农人土地价值观每添加 1 个单位,犁地使用功率进步 0. 316 个单位.
 
  3 评论
 
  农人土地价值观作为非物质要素,影响农人的土地使用行为,不同的土地价值观会发生不同的土地使用行为.学术界已广泛评论农户兼业对农业出产功率的明显影响,剖分出农户规划化运营对农地使用功率有正向影响[26].一起,从农人土地价值观分解对农地非农化志愿的影响[18],可知持土地为本观、土地致富观对农地非农化具有负向影响,与文中运用逐步回归剖析,得到农人土地为本观、土地亲和观和土地致富观,对犁地使用功率具有正向影响,即在农人土地价值观对土地使用方面具有一致性.文中从不同的农人土地价值观类型动身,研讨其与犁地使用功率的联系,不同的兼业农人根据具有的资源禀赋,使自己的出产功率最大化,而不同的农地准则组织又能够干涉个别价值观的行为.这在必定层面上能够解说国家答应村庄土地流通,完成规划化、集约化和现代化的农业运营形式,在实践操作中呈现不一致的内涵原因,然后影响了方针施行的进程.
 
  农人土地价值是在情感和心理上的观念,具有必定的复杂性,在选取丈量目标上具有必定的局限性,未剖析空间散布规则和挑选其他区域进行验证,有待后续进一步改善和完善.
 
  4 结论
 
  ( 1) 农人土地价值观的开发量表经过了 Cronbach's Alpha 和 KMO 的信效度查验,探索性因子剖析和验证性因子剖析结果标明模型拟合杰出.土地为本观占 23. 8%、土地亲和观 19. 05%、土地确保观和土地致富观都占 19. 35%、土地权力观占 18. 45%.能够看出土地为本观对农人土地价值观解说最大,次之是土地确保观和土地致富观,土地亲和观和土地权力观相关于前三种解说力度相对较小.
  ( 2) 实证剖析结果标明土地为本观、土地亲和观和土地致富观对犁地使用功率的影响在 1% 和 5% 的水平上明显,三种价值观每添加一个单位,犁地使用功率相应进步 0. 094、0. 071 和 0. 116 个单位; 农人土地价值观添加一个单位,犁地使用功率添加 0. 316 个单位.证明农人土地价值观对犁地使用功率具有正向影响.
 
  综上所述,农人土地价值观影响农人的土地使用决议计划,了解农人土地价值观变迁的方向,引导正确的农人土地价值观变迁,促进农地准则有用合理的革新,进而进步农地使用功率.
 
  参阅文献
 
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