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关于大数据时代宏观经济面临的机遇分析与挑战探讨

   发布时间:2018-03-14   [点击量:228]  


摘要:大数据年代为微观经济的剖析与开展带来机会的一起,也带来了较大大应战.在本论文中,笔者首要介绍了大数据的开展及使用,然后剖析了大数据年代微观经济面对的机会及应战,最终提出了相关的主张与对策.这关于未来微观经济的开展具有重要的指导意义.
 
  关键词:大数据年代;微观经济;机会与应战;对策

  0 导言
 
  跟着社会主义市场经济的开展和信息技能的不断进步,经济开展现已进入了"大数据年代",而"大数据年代"的典型特征也为我国微观经济剖析的准确性与时效性供给了有用的办法和重要的机会.曩昔,我国首要选用传统的办法进行微观经济剖析,首要经过比照首要的微观经济目标对当时的微观经济局势及开展局势等进行判别,这些微观经济目标也为核算部分的各项作业供给了重要的参阅.新年代,微观经济的开展在遭到经济政治要素的影响之外,也遭到政治、交际等其他要素的影响.传统的微观经济剖析目标现已难以对我国经济开展做出全面的判别.大数据年代下,微观经济开展面对重要的机会与应战.
 
  1 大数据的开展及使用
 
  早在上个世纪八十年代,美国出名学者托夫勒就提出了"大数据"的概念,自此"大数据"被使用于多个方面,可是关于大数据的界说尚没有共同的界说.大数据是指那些在可接受的规模内无法用各种惯例软件捕捉、管理和处理的许多数据的调集.大数据的处理需求较高的洞悉发现力,需求较强的决议计划力等.从本质上来说,大数据具有以下特征:品种繁复、数量巨大、价值密度低且处理速度快.就国际上来说,核算机科学范畴、地质范畴等最早开端研讨大数据,而从实践使用的视点来,大数据被广泛使用于政府决议计划、医疗保健以及制造业与零售业等多个职业.
 
  从微观经济剖析方面来说,大数据的内容首要局限于以下三个方面:
 
  第一,用电量与经济增加之间的联系,这也是国外学者最为关怀的范畴.现在来说,许多学者以为工业用电量与经济增加之间存在长时间安稳的因果联系.Glasure,Lee 等人经过实证研讨发现,新加坡、韩国等国家的电力消费与经济增加之间存在着双向因果联系.美国动力信息署经过对曩昔六十年的动力数据剖析发现,短期内用电量的凹凸与经济增加的趋势共同;从长时间来看,开展中国家的用电量与经济增加趋势共同,而发达国家则否则.国内许多学者也使用 VEC 模型对我国电力消费与经济增加之间的联系进行了深入讨论,并发现我国的电力消费与国内生产总值、人力资本之间存在着长时间均衡联系.郭鹰等人经过实证研讨,发现浙江省的工业用电量与经济增加之间出现正相关联系,并将工业用电量与经济增加之间的弹性系数测定为 1.55.
 
  第二,银行贷款与经济增加之间的联系.一直以来,学者在银行贷款与经济增加之间的联系方面都存在较大的争议.Levine 研讨发现,银行贷款和股权的流通性必定会对经济增加发生必定的影响,并且这种影响出现正效应联系.可是,赵庆光等人使用 VAR 模型对河南省的数据进行实证研讨,发现银行贷款与经济开展总量之间的联系并不是长时间均衡的.不同的观点也显示出该方面的研讨还有待于进一步深化.
 
  第三,货运量与经济增加之间的联系.经过国内外学者对货运量与经济增加之间协整联系的剖析,学者发现货运路与经济增加之间存在长时间安稳的均衡联系.总归,大数据的使用使得微观经济剖析更为科学、合理.
 
  2 大数据年代微观经济面对的机会剖析与应战讨论
 
  跟着经济的不断开展,咱们逐步进入了大数据年代,而这一年代也为各行各业的开展带来了巨大的机会与应战.大数据年代为微观经济开展供给了丰厚的剖析数据与剖析手法,也对微观经济的渠道开发、数据安全等方面带来了必定的晦气影响.下面,笔者将对大数据年代微观经济面对的机会与应战进行讨论,以期对未来微观经济的健康开展供给重要的支撑.
 
  2.1 大数据年代微观经济面对的机会剖析
 
  正如上文中所说到的,大数据具有品种繁复、数量巨大、价值密度低、处理速度快的特色,可以为微观经济开展供给有用的数据剖析根底,也进一步丰厚了微观经济剖析的首要办法,进步了微观经济剖析的准确性与时效性.大数据年代微观经济面对的机会首要在于以下几个方面:
 
  第一,大数据年代的数据规划较大,数据的来历广且类型繁复.近年来,全国际数据每年出现指数倍增加,数量的量十分巨大.以淘宝网站为例,网站每天买卖上千万笔,单日的数据生产量就现已超越 50TB,存储量为 40PB.多年来,我国微观经济范畴也现已积累了许多传统的结构化数据.可是,与传统的数据比较,大数据中还包括许八成结构化和非结构化的数据,包括图片、视频等,为微观经济剖析供给了更多更广的数据根底.这使得微观经济剖析的准确性进一步进步.
 
  第二,大数据年代数据剖析的办法更为智能.虽然信息技能的开展现现已历了几十年的前史,可是使用信息技能进行微观经济剖析的事例也相对较少,信息技能的使用规模相对狭隘,作业人员也多选用 E-Views 和 SPSS 软件进行数据剖析,而在数据发掘方面的作业则相对较少.而大数据年代,许多技能多对错联系数据剖析技能,这些技能具有非结构数据处理、大规划并行处理、简略易操作等优势,可以为微观经济剖析供给有用的处理渠道,进步了微观经济剖析的时效性.
 
  第三,大数据年代数据收集与处理向着实时化的方向开展.互联网技能的开展发生了许多即时传达的数据,许多企业都使用互联网来发布产品信息,而普通用户则会针对特定的事情宣布相应的见地.这些即时传达的数据也极大地影响了微观经济的走势,并能过对数据进行敏捷剖析与处理.由此可见,大数据年代微观经济剖析面对许多机会,可以为微观经济开展奠定杰出的根底.
 
  2.2 大数据年代微观经济面对的应战
 
  经过上文论说,咱们可以看出,大数据年代下信息技能的开展等为微观经济剖析与开展供给了许多机会.可是,因为大数据的来历较广,数据组织杂乱,各种剖析及时不过老练,微观经济剖析过程中也面对许多的应战.
 
  第一,数据的清洗与处理难度较大.数据的可靠性必定会影响后续的剖析结构,这也是微观经济剖析过程中面对的首要问题.就现在来说,因为大数据的来历较广,而许多数据多来历于网络,数据的可靠性有待于商讨,价值密度偏低,数据噪声较大.别的,上文也指出,大数据中出了包括结构化数据之外,还包括非结构化数据和半结构化数据,如图片、视频等,这些数据的特征明显,整合难度较大,由此也加大了数据清洗与解读的难度.
 
  第二,数据安全无法得到有用的确保.数据安满是大数据面对的重要问题.大数据年代,许多灵敏、有价值的数据高度集中,这也极大地招引了潜在的攻击者,许多数据也被不法分子所使用,严重威胁了国家、企业以及个人的信息安全.一起,大数据是依托各种根底技能而存在的,数据安全维护方面存在较多的缺点.除此之外,大数据的多样性和来历的广泛性,使得秘要数据维护的难度加大.
 
  第三,大数据年代根据微观经济剖析的处理渠道依然有待于进一步开发.因为不同职业的开展特色不同,在数据根底及数据处理办法方面也存在较大的不同.要想确保数据剖析作业的顺利开展,就需求构建科学的开发环境和合理的数据剖析东西.就近几年来说,相关范畴现已使用Hadoop 等数据支撑渠道进行数据剖析,可是这些数据渠道缺少专门的大数据发掘剖析东西,数据收集与处理渠道有待于进一步完善.
 
  第四,大数据年代微观经济剖析与开展缺少专业的人才.上文说到,大数据的概念早在 20 世纪八十年代就被提出,可是,就其使用方面来说,大数据是近几年才得到较快开展的.自 2012 年以来,大数据相关内容遭到政府、企业以及相关学者的注重与注重.2013 年更是被业界称为"大数据元年".之后,大数据得到了较为敏捷的开展.可是,从全球规模内来看,把握大数据相关内容并可以娴熟运用大数据剖析核算的人才并不多,而可以使用大数据技能进行微观经济剖析的人才更是少之又少.这也成为大数据年代微观经济剖析和开展过程中面对的重要难题之一.总归,大数据大年代下,微观经济剖析与开展既面对较多的开展机会,又面对较大的开展应战.
 
  3 总结
 
  就现在来说,当时我国大数据的使用与研讨作业依然处于起步阶段,而使用大数据资源和办法进行的微观经济剖析更是少之又少.大数据年代为微观经济剖析作业带来了许多的机会与应战,怎么使用机会、应对应战也是各个微观经济剖析者面对的重要难题.可是,咱们有必要留意,因为核算机技能等多方面限制性要素的影响,大数据剖析并不能彻底替代传统的微观经济剖析.未来,相关作业者要将传统微观经济剖析法与大数据剖析法充沛结合起来,进步微观经济剖析的精确度.
 
  参阅文献:
 
  [1]王玲,张妍妍.大数据年代档案作业面对的大机会与大应战[J].兰台国际,2014(11).
  [2]曹欣.大数据年代图书馆面对的机会与应战[J].科技情报开发与经济,2014(5).
  [3]彭骥鸣,曹永旭,韩晓琴.大数据年代税源专业化管理面对的机会与应战[J].税收经济研讨,2013(8).
  [4]张永欣,吴锦栋,张瑶.大数据年代背景下大连面对的机会与应战[J].辽宁经济,2013(5).
  [5]申红艳,吴晨生,扆铁梅.大数据年代微观经济剖析面对的机会与应战[J].经济研讨参阅,2014(7).

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